IDENTIFIKASI PENYAKIT PADA DAUN BIBIT KELAPA SAWIT DENGAN METODE DEEP LEARNING MENGGUNAKAN ARSITEKTUR ALEXNETBENEDICTUS BUDHI DHARMAWAN / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom / Teknik Informatika, 2025Kelapa sawit merupakan salah satu komoditas penting di Indonesia, namun budidayanya seringkali mengalami kendala akibat serangan penyakit pada daun sejak umur muda. Penyakit seperti bercak, menguning, menggulung, berkerut, dan berputar berpotensi menyebar sehingga dapat menghambat pertumbuhan. Prose... |
IDENTIFIKASI PENYAKIT PADA DAUN BIBIT KELAPA SAWIT DENGAN METODE DEEP LEARNING MENGGUNAKAN ARSITEKTUR RESNET-34Tobyanto Putra Mandiri / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom / Teknik Informatika, 2025Kelapa sawit dengan nama latin Elaeis guinensis Jacq merupakan komoditas unggulan di Indonesia yang memiliki nilai ekonomi tinggi, namun pada tahap pembibitan seringkali terjadi masalah penyakit daun seperti bercak, berkerut, menggulung, menguning, dan berputar. Penanganan manual melalui observasi g... |
Penerapan Algoritma Random Forest dalam Mengidentifikasi Thalassemia AlfaPUTRI SARI / Aswan Anggun Pribadi, S.Si., M.Si. / Matematika, 2025Identifikasi dini Thalassemia Alfa sangat penting untuk mencegah komplikasi jangka panjang dan mendukung perencanaan medis yang tepat dalam diagnosis serta perencanaan kesehatan keluarga. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi Thalassemia Alfa menggunakan algoritma Random... |
Analisis Pengaruh Hyperparameter Tuning Pada Model Klasifikasi Random ForestMUHAMMAD FARISI ZATWARA PUTRA UNYI / Winda Yulita, M.Cs. / Teknik Informatika, 2025Di era Big Data, ketersediaan data dalam volume besar, kecepatan tinggi, dan ragam format menjadi tantangan sekaligus peluang dalam pengambilan keputusan berbasis data. Teknologi Machine Learning (ML) menjadi solusi kunci dalam mengekstraksi informasi dari data, salah satunya melalui algoritma Rando... |